کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9952221 1444170 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image de-noising with subband replacement and fusion process using bayes estimators,
ترجمه فارسی عنوان
نادیده گرفتن تصویر با فرآیند جایگزینی زیر باند و فرآیند فیوژن با استفاده از برآوردگرهای باین،
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
چارچوب تصویری ترکیبی با یک طرح انتخاب پارامتر اتوماتیک پیشنهاد شده است که به طور قابل ملاحظه ای سر و صدای زیاد با واریانس ناشناخته رفتار کند. انگیزه چارچوب این است که جزئیات اطلاعات پنهان از تصویر پر سر و صدا را در حین برداشتن سر و صدا با صاف کردن مناسب و تیز کردن امکان پذیر، حفظ کند. روش پیشنهادی در دو مرحله اجرا می شود. اول، فرآیند جایگزینی فرآیند و فیوژن بر اساس نسخه شتابدهنده روش بیسین غیر محلی به منظور ارتقاء لبه های ضعیف انجام می شود که اغلب در طول روند فرآیند کاهش میزان گرادیان کم و کاهش می یابد. سپس، یک فرایند بتا-برنولی کوتاه شده برای استخراج یک فرهنگ لغت مناسب از داده های لبه به منظور استخراج دقیق نتایج دقیق استفاده می شود. شبیه سازی عددی برای تأیید بازسازی لبه های ضعیف از طریق فرآیند جایگزینی زیر باند و فیوژن انجام می شود. طرح تخفیف پیشنهاد شده از طریق نتایج بصری و کمی با استفاده از معیارهای به خوبی تعریف شده اعتبار دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
نادیده گرفتن تصویر با فرآیند جایگزینی زیر باند و فرآیند فیوژن با استفاده از برآوردگرهای باین،
چکیده انگلیسی
A hybrid image de-noising framework with an automatic parameter selection scheme is proposed to handle substantially high noise with an unknown variance. The impetus of the framework is to preserve the latent detail information of the noisy image while removing the noise with an appropriate smoothing and feasible sharpening. The proposed method is executed in two steps. First, the sub-band replacement and fusion process based on accelerated version of the Bayesian non local means method are implemented to enhance the weak edges that often result in low gradient magnitude and fade out during the de-noising process. Then, a truncated beta-Bernoulli process is employed to infer an appropriate dictionary of the edge enhanced data to obtain de-noising results precisely. Numerical simulations are performed to substantiate the restoration of the weak edges through sub-band replacement and fusion process. The proposed de-noising scheme is validated through visual and quantitative results using well established metrics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 413-427
نویسندگان
, , , , , , , ,