کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9952241 | 1444170 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On prediction error compressive sensing image reconstruction for face recognition
ترجمه فارسی عنوان
در خطای پیش بینی بازسازی تصحیح حسگر فشاری برای تشخیص چهره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتوکدر، سنجش فشاری، تشخیص چهره، پیش بینی های تصویر، بازسازی تصویر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
This paper explores the scope of spatial domain sparse representation for the application to develop a fast and robust remote end face recognition (FR) scheme in the framework of compressive sensing (CS). At the source end, error images as the difference between the original and the predicted images, are obtained using the different predictors that offer compressive measurements. Sub-sample measurements of the sparse error image and part of the original image are then transmitted. At the destination end, the test image is obtained from its partial information and CS reconstructed error image. Principal Component Analysis is used to extract the important features from the reconstructed image followed by FR. Performance of the proposed method is studied using collaborative representation based classifier with regularized least square method, applied on two databases, AR and ORL and an accuracy of 93.99% for the former and 91.5% for the latter is observed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 722-735
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 722-735
نویسندگان
Suparna Biswas, Jaya Sil, Santi.P. Maity,