کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9952246 1444170 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Different applied median filter in salt and pepper noise
ترجمه فارسی عنوان
فیلتر میانه کاربرد متفاوت در نویز نمک و فلفل
کلمات کلیدی
نویززدایی تصویر، نویز ضربه‌ای، نویز نمک و فلفل، حذف نویز، فیلتر میانه
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. پیش‌نیازها و DAMF

شکل 1. فلوچارت DAMF

3. نتایج الگوریتم 

3.1. معیار ارزیابی الگوریتم 

جدول 1.  PSNR میانگین و SSIM چند الگوریتم برای 15 تصویر قدیمی با نسبت‌های متفاوت SPN. 

جدول 2. میانگینPSNR و SSIM چند الگوریتم برای 40 تصویر برای گالری TESTIMAGE با نسبت‌های SPN متفاوت.  

جدول 3. نتایج PSNR برای فیلترهای متفاوت که با سطوح متفاوت نویز سروکار دارند. 

جدول 4. نتایج SSIM برای فیلترهای متفاوت که با سطوح متفاوت نویز سروکار دارند. 

شکل 2. نتایج تجربی روش های متفاوت برای «مرد عکاس» با اندازه 512*512 با نسبت نویز SAP 30%. PSNR و SSIM عبارتند از: (a) تصویر نویزدار (dB 10.33، 0.0556) (b) PSMF (dB 28.27، 0.9044) (c) (dB 29.28، 0.9324) (d) MDBUTMF (dB 29.44، 0.7740) (e) NAFSMF (dB 32.09، 0.9494) (f) DAMF (dB 36.83، 0.9844).  

3.2. نتایج ارزیابی الگوریتم 

شکل 3. نتایج آزمایشی روش‌های متعدد برای تصاویر «لِنا» با اندازه 512*512 با نسبت نویز متفاوت SAP. PSNR و SSIM عبارتند از: (a) نسبت نویز 20% (dB 12.48، 0.0853) (b) نسبت نویز 40% (dB 9.47، 0.0371) (c) نسبت نویز 60% (dB 7.68، 0.0182) (D) نسبت نویز 80% (dB 6.45، 0.0097) (e) نسبت نویز 90% (dB 5.94، 0.0062) (f) نویز حذف‌شده 20% (dB 39.24، 0.9792) (g) نویز حذف‌شده 40% (dB 34.95، 0.9503) (h) نویز حذف‌شده 60% (dB 31.76، 09090) (i) نویز حذف‌شده 80% (dB 28.47، 0.8382) (j) نویز حذف‌شده 90% (dB 26.04، 0.7697).  

شکل 4. نمودار PSNR (a) پل (b) دزددریایی (c) اُلین (d) قایق (e) دریاچه (f) صخره 

4. نتیجه‌گیری

سپاسگزاری
ترجمه چکیده
در این مقاله، برای حذف نویز نمک و فلفل (SAP) در هر تراکمی روش جدیدی به نام فیلتر میانه کاربرد متفاوت (DAMF)، ارائه دادیم. در مرحله بعدی، مفاهیم اصلی مرتبط با آن را توضیح دادیم. سپس، نتایج روش DAMF و سایر روش‌ها را با استفاده از نسبت اوج سیگنال به نویز (PSNR) و تشابه ساختاری (SSIM) برای برخی تصاویر مانند مرد عکاس و لِنا با هم مقایسه کردیم. برای مثال، برای تصویر مرد عکاس با نسبت نویز SAP 30%، نتایج PSNR به‌دست‌آمده برای روش‌های PSMF، DBA، MDBUTMF و NAFSM به‌ترتیب برابرند با 28.27/ 29.28/ 29.44/ 32.09 و 0.9044/ 0.9324/ 0.7740/ 0.9494 درحالی‌که نتایج PSNR و SSIM برای روش DAMF به‌ترتیب عبارتند از 36.83 و 0.9844. در انتها، نشان دادیم که DAMF به‌ طور موفقیت‌آمیزی می‌تواند نویز SAP را در هر تراکمی حذف کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
فیلتر میانه کاربرد متفاوت در نویز نمک و فلفل
چکیده انگلیسی
In this paper, we proposed a new method, Different Applied Median Filter (DAMF), to remove salt and pepper (SAP) noise at all densities. We then explained some basic notions of it. Afterwards, we compared the results of DAMF method and some other methods by using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity (SSIM) for some images such as Cameraman and Lena. For example, for Cameraman image with a SAP noise ratio of 30%, PSNR and SSIM results of PSMF, DBA, MDBUTMF and NAFSM methods are 28.27/ 29.28/ 29.44/ 32.09 and 0.9044/ 0.9324/ 0.7740/ 0.9494 respectively while PSNR and SSIM results of DAMF method are 36.83 and 0.9844, respectively. We finally showed that DAMF could be successfully removed SAP noise at all densities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 789-798
نویسندگان
, , ,