کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9952359 1448360 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cloud-based manufacturing control system with data integration from multiple autonomous agents
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم کنترل تولید مبتنی بر ابر با ادغام داده ها از چند عامل مستقل
ترجمه چکیده
این مقاله یک راه حل کنترل نیمه ناهمگونی را بر اساس یک زیرساخت ابر خصوصی توصیف می کند که داده ها را در زمان واقعی از دستگاه های هوشمند مرتبط با نهادهای طبقه ی فروشگاه جمع آوری می کند. این نهاد ها شامل منابع صنعتی و دستگاه های تلفن همراه است که کار در فرایند تولید را در طی چرخه تولید خود جاسازی می کنند. سیستم کنترل پیشنهادی با استفاده از یک پایگاه داده مشترک در ابر توسعه یافته است که همگام سازی عملیات و منطق کنترل تولید را مدیریت می کند. جداول جزء پایگاه داده و فرآیندهای به روز رسانی در مقاله شرح داده شده است. ویژگی های اصلی سیستم کنترل عبارتند از: پیکربندی سیستم تولید، کنترل، نظارت و بهینه سازی و ذخیره سازی داده های تاریخی. یک چارچوب پیاده سازی و نتایج تجربی برای ارزیابی انرژی مصرف شده گزارش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The paper describes a semi-heterarchical manufacturing control solution based on a private cloud infrastructure which collects data in real-time from intelligent devices associated to shop-floor entities. The entities consist of industrial resources and mobile devices embedding the work in process on products during their manufacturing cycle. The proposed control system is developed using a common database in the cloud which handles operation synchronization and production control logic. The database component tables and the update processes are described in the article. The main functionalities of the control system are: manufacturing system configuration, control, monitoring, and optimization, and storage of historic data. An implementation framework and experimental results for the evaluation of consumed energy are reported.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 102, November 2018, Pages 50-61
نویسندگان
, , , , ,