کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
997593 | 1481456 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting the NN5 time series with hybrid models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a simple way of predicting time series with recurring seasonal periods. Missing values of the time series are estimated and interpolated in a preprocessing step. We combine several forecasting methods by taking the weighted mean of forecasts that were generated with time-domain models which were validated on left-out parts of the time series. The hybrid model is a combination of a neural network ensemble, an ensemble of nearest trajectory models and a model for the 7-day cycle. We apply this approach to the NN5 time series competition data set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 27, Issue 3, July–September 2011, Pages 700–707
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 27, Issue 3, July–September 2011, Pages 700–707
نویسندگان
Jörg D. Wichard,