Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; Biophysical variables; Mixture problem; Orchards; Canopy cover fraction; Vegetation indices; Signal unmixing;
مقالات ISI متغیرهای بیوفیزیکی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Optimising methods for community-based sea cucumber ranching: Experimental releases of cultured juvenile Holothuria scabra into seagrass meadows in Papua New Guinea
Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; Holothuria scabra; Mariculture; Sea pens; Predator exclusion; Principal components analysis; Biophysical variables
GEOCLIM: A global climatology of LAI, FAPAR, and FCOVER from VEGETATION observations for 1999-2010
Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; Climatology; Vegetation phenology; Seasonal and interannual variability; Biophysical variables; SPOT VEGETATION;
Experimental Sentinel-2 LAI estimation using parametric, non-parametric and physical retrieval methods - A comparison
Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; Biophysical variables; Sentinel-2; Parametric; Non-parametric; Machine learning; Physically-based RTM inversion;
Estimation of vegetation LAI from hyperspectral reflectance data: Effects of soil type and plant architecture
Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; Hyperspectral; Vegetation index; LAI; Plant architecture; Soil effects; Biophysical variables
LAI, fAPAR and fCover CYCLOPES global products derived from VEGETATION: Part 1: Principles of the algorithm
Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; LAI; fAPAR; fCover; Biophysical variables; Global products; BRDF; Cloud; Radiative transfer; Neural network
A review on reflective remote sensing and data assimilation techniques for enhanced agroecosystem modeling
Keywords: متغیرهای بیوفیزیکی; Data assimilation; Agroecosystem modeling; Vegetation indices; Canopy reflectance modeling; Biophysical variables; Biochemical variables; Parallel processing