دانلود مقالات ISI درباره یکپارچه سازی داده ها + ترجمه فارسی
Data Integration
آشنایی با موضوع
یکپارچه سازی داده ها، فرآیندی است در هوش کسب وکار هوش تجاری که در آن داده های موجود در منابع مختلف با یکدیگر ترکیب میشوند؛ این داده ها عموما با فناوری های متفاوت و در منابع مختلف جدا از هم ذخیره شده و نگهداری می شوند. یکپارچه سازی داده ها منجر به شکل گیری یک دید واحد نسبت به داده های پراکنده می شود. امروزه Data Integration به فرآیندی مهم در ارتباط و اتصال سیستم های شرکت های مختلف با یکدیگر و تحکیم جایگاه برنامه های کاربردی و سیستم های داخلی شرکت ها تبدیل شده است. از طریق این فرآیند دیدی واحد نسبت به داده های شرکت برای کاربران و کارمندان کسب و کار مربوطه ایجاد می شود. این طرح غالبا تحت عنوان "انباره داده" نامیده می شود.
مهمترین هدف اجرای پروژه یکپارچه سازی داده، حذف سیلوهای اطلاعاتی و حرکت به سمت تعامل منطقی و سیستماتیک سیستم های عملیاتی در یک سازمان است. یکپارچه سازی دادهها اصولاً بر پایگاه دادهها متمرکز است. یک پایگاه دادهها مجموعهای سازماندهی شده از دادههاست که شبیه سیستم فایل است که یک ساختار منظم برای فایلهاست که دسترسی به آنها را راحت میکند. در حقیقت، یکپارچه سازی دادهها نظم و قانونی پیچیده دارد. یک روش کلی برای یکپارچه سازی دادهها وجود ندارد و بیشتر تکنیکهای پیشرفته IT که در این زمینه استفاده میشود هنوز در حال رشد و توسعه است.
حوزه های مرتبط با یکپارچه سازی داده ها: پیاده سازی فرایندهای یکپارچه سازی داده ها یا Data Integration معمولا حوزههای کاری زیر را در بر میگیرد: 1- انبارش داده ها (Data Warehousing) 2- انتقال داده ها (Data Migration) 3- یکپارچه سازی اطلاعات / برنامه های کابردی کسب و کار با یکدیگر 4- مدیریت بالاسری دادهها (Master Data Management)
چالش های پیش روی Data Integration: در نگاه اول، شاید بزرگترین چالش پیش روی Data Integration، چالشهای فنی پیاده سازی این رویکرد باشد. اما ذکر این نکته مهم است که چالش اصلی در واقع کل فرآیند یکپارچه سازی داده ها است. یکپارچه سازی داده ها از سه گام اصلی طراحی، پیاده سازی و تست سیستم پیاده سازی شده تشکیل شده است.
در این صفحه تعداد 361 مقاله تخصصی درباره یکپارچه سازی داده ها که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI یکپارچه سازی داده ها (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Environmental information systems; Web services and data sharing; Data integration; Information visualization and communication; Cyberinfrastructure
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Historical analysis; Data integration; Land use/land cover changes; Land degradation; GIS/remote sensing; Eutrophication; Lake Victoria Basin
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Multi-layers of genomic data; Data integration; Clinical outcome prediction; Glioblastoma multiforme; Serous cystadenocarcinoma;
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Protein identification; Data integration; False discovery rates; Proteomics pipeline; Data analysis; Protein annotation;
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Personal health record; Electronic Health Record; Information Collection; Data Integration; Taiwan; Hospital Information System;
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Incident information management; Data integration; Data mining; Multiple criteria decision making; Decision support system
Keywords: یکپارچه سازی داده ها; Schema integration; Schema matching; XML schema; Heterogeneous data sources; Mediated schema; Data integration; Semantic conflict; Structural conflict