دانلود مقالات ISI درباره مدل خطی تعمیم‌یافته + ترجمه فارسی

مدل خطی تعمیم‌یافته Generalized Linear Model تعمیم رگرسیون خطی است برای داده هایی که توزیع نرمال ندارند. به عنوان مثال، پیش‌بینی تعداد خرابی، که کمیتی گسسته‌است، یا زمان انتظار، که کمیتی مثبت است، را می‌توان به کمک مدل خطی تعمیم یافته انجام داد. مدل های خطی تعمیم یافته، مدل هایی ساده و مناسب برای داده‌های شمارشی هستند که در این مدلها، واریانس تابع معلومی از میانگین است، اما اغلب داده‌های شمارشی ناهمگن‌تر از آن هستند که بتوان واریانس را بصورت تابع معلومی از میانگین در نظر گرفت. اگر چه مدلهای خطی تعمیم یافته بیش پراکندگی، در رابطه بین میانگین و واریانس، سستی بیشتری نشان میدهند ولی این مدلها اغلب دارای تفسیر ساده‌ای نیستند و همچنین برازش این مدلها، به آسانی مدلهای خطی تعمیم یافته استاندارد نیست. تجزیه و تحلیل رگرسیون روشی برای تعیین بین متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل می‌باشد. برای مواردی که ارتباط بین متغیرها خطی نیست، مدلهای رگرسیون غیرخطی مورد استفاده قرار می‌گیرد. عمدتا در این روشها برای نیل به یک پاسخ منحصر به فرد، فرض‌های محدودکننده‌ای در نظر گرفته می‌شود. برای تقلیل اینگونه فرض‌ها نظریه مدلهای خطی تعمیم یافته نیز بطور قابل ملاحظه‌ای بسط و گسترش یافته‌اند. در بسیاری از مواقع نوع ارتباط بین متغیرها مشخص نیست و در این صورت بجای مفروض داشتن یک الگوی خاص پارامتری، از روشی استفاده می‌شود که داده‌های ماهیت روند خود را بهتر نشان دهند. مدلهای خطی تعمیم یافته به دو طریق پارامتری و ناپارامتری برای برآورد منحنی بکار برده می‌شوند.