آشنایی با موضوع

ریخت سنجی هندسی تجزیه و تحلیل شکل با استفاده از مختصات هندسی دکارسال به جای متغیرهای خطی، منطقه ای یا حجمی است. ریخت سنجی هندسی که مبتنی بر مطالعه تغییرات شکل است در بسیاری از زمینه های زیست شناسی بکار می رود. روشهای ریخت سنجی هندسی (GMM) شامل نقاط 2D و 3D هستند که نشانگر نشانه ها، منحنی ها، خطوط یا سطوح هستند. ریخت سنجی هندسی، یکی از ارکان مهم و کاربردی در جانورشناسی و یک ابزار تحلیلی بسیار مفید برای آنالیز فرم و شکل در تحقیقات بیوسیستماتیک می‌باشد.
در این صفحه تعداد 317 مقاله تخصصی درباره ریخت سنجی هندسی یا مورفومترهای هندسی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI ریخت سنجی هندسی یا مورفومترهای هندسی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ریخت سنجی هندسی یا مورفومترهای هندسی; Climate change; Anthropic impact; Late Pleistocene; Holocene; Maghreb; Gerbillinae; Geometric morphometrics;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ریخت سنجی هندسی یا مورفومترهای هندسی; EOD; electric organ discharge; PPS; Posterior Predictive Simulation; PP; posterior probability; MCMC; Markov Chain Monte-Carlo; PCA; Principal Component Analysis; PC; Principal Component; MDS; Multi-Dimensional Scaling; Mormyridae; Multispecies-coalescent
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ریخت سنجی هندسی یا مورفومترهای هندسی; RH; relative humidity; RS; rainy season; ODS; onset of the dry season; LM; landmarks; CS; centroid size; GPA; generalised procrustes analysis; PCA; principal component analysis; PC1; first axis of the principal component analysis; PC2; second axis of the