Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Pest recognition; Invariant features; HMAX model; Saliency map; Bio-inspired;
مقالات ISI ویژگی های غیر قابل پیش بینی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Global and local desynchronization; Radial moments; Invariant features; Reversible and robust watermarking; Reversible interval phase modulation; Diagonal rotation estimation;
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Image watermarking; Orthogonal Fourier-Mellin moment; Invariant features; Chaotic map; Double images;
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Plant identification; Shape description; Invariant features; Shape matching; Leaf image retrieval;
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Illusory percept; Log-Gabor functions; Invariant features; Natural cluster of log-Gabors; Uncertainty effects
Novel phase-based descriptor using bispectrum for texture classification
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Bispectrum; Phase; Radon projections; Circular statistics; Invariant features; Texture classification;
Generic radial orthogonal moment invariants for invariant image recognition
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Radial orthogonal moments; Jacobi–Fourier moments; Complex moments; Orthogonal Fourier–Mellin moments; Invariant image recognition; Invariant features; Normalized Jacobi–Fourier moments; Polar coordinate
FIDOS: A generalized Fisher based feature extraction method for domain shift
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; FIDOS, FIsher based feature extraction method for the DOmain Shift; TCA, Transfer component analysis; SSA, Stationary subspace analysisFisher feature extraction; Invariant features; Domain shift; Domain adaptation; Multiple source domain adaptation
Multi-camera invariant appearance modeling for non-rigid object identification in a real-time environment
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Appearance model; Identification; Invariant features; Surveillance; Multi-camera; Real-time system; Gaussian mixture model; Hierarchical tree structures
Three novel invariant moments based on radon and polar harmonic transforms
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Pattern recognition; Radon transform; Polar harmonic transform; Invariant moments; Invariant features;
Local phase quantization for blur-insensitive image analysis
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Feature extraction; Invariant features; Blur invariance; Texture recognition; Face recognition;
Novel separation method of black walnut meat from shell using invariant features and a supervised self-organizing map
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Black walnuts; Texture; Self-organizing map; Classification; Imaging; Machine vision; Invariant features
Biometric verification/identification based on hands natural layout
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Biometric systems; Security; Hand geometry; Invariant features; Similarity
SCALE INVARIANT FEATURES EVALUATION USING IMAGE-BASED MOMENTS
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; image processing; performance analysis; invariant features; image moments; evaluation
Application of invariant grey scale features for analysis of porous minerals
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Pattern recognition; Invariant features; 3D grey scale image; X-ray microtomography; Micro-CT; Texture; Monte Carlo
Identification of gastroenteric viruses by electron microscopy using higher order spectral features
Keywords: ویژگی های غیر قابل پیش بینی; Electron micrograph; Gastroenteric viruses; Higher order spectra; Bispectrum; Invariant features; Identification;