Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Feedforward kernel neural networks; Least learning machine; Kernel principal component analysis (KPCA); Hidden-layer-tuning-free learning; Deep architecture and learning;
مقالات ISI تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA) (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Kernel principal component analysis (KPCA); Kernel linear discriminant analysis (KLDA); Genetic algorithm; Genetic programming; Kernel combination
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Gear; Feature selection; Feature extraction; Fault classification; Wavelet packet transform; Principal Component Analysis (PCA); Kernel Principal Component Analysis (KPCA)
Stockwell transform for epileptic seizure detection from EEG signals
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); EEG classification; Epileptic seizure; Stockwell transform (ST); Amplitude distribution; Kernel principal component analysis (KPCA);
Adaptive kernel subspace method for speeding up feature extraction
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Kernel principal component analysis (KPCA); Feature extraction; Adaptive kernel subspace; Spanning vectors
Registration of remote-sensing images using robust weighted kernel principal component analysis
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Remote-sensing image; Variform object; Kernel principal component analysis (KPCA); Robust weighted KPCA; Graph spectral method; Outliers
A novel neural-network approach of analog fault diagnosis based on kernel discriminant analysis and particle swarm optimization
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Analog circuits; Fault diagnosis; Maximal class separability; Kernel principal component analysis (KPCA); Kernel linear discriminant analysis (KLDA); Particle swarm optimization; Neural network
Exploring nonlinear relationships in chemical data using kernel-based methods
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Kernel methods; Dual solution; Support vector machines (SVMs); Kernel principal component analysis (KPCA); Kernel partial least squares (KPLS); Kernel Fisher discriminant analysis (KFDA)
Case-based expert system using wavelet packet transform and kernel-based feature manipulation for engine ignition system diagnosis
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Case based reasoning (CBR); Kernel principal component analysis (KPCA); Kernel k-means (KKM); Wavelet packet transform (WPT); Engine spark ignition signal analysis
Identification of ferroresonance based on S-transform and support vector machine
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Ferroresonance; Kernel Principal Component Analysis (KPCA); S-transform (ST); EMTP program; Support Vector Machine (SVM)
Learning a data-dependent kernel function for KPCA-based nonlinear process monitoring
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Nonlinear process monitoring; Fault detection; Kernel principal component analysis (KPCA); Data-dependent kernels; Learning kernel functions
Enhanced statistical analysis of nonlinear processes using KPCA, KICA and SVM
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Kernel principal component analysis (KPCA); Kernel independent component analysis (KICA); Support vector machine (SVM); Nonlinear process monitoring; Fault detection and diagnosis
Improved kernel principal component analysis for fault detection
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Kernel principal component analysis (KPCA); Feature vector selection (FVS); Fisher discriminant analysis (FDA); Fault detection
An unified EM algorithm for PCA and KPCA
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Probabilistic principal component analysis (PPCA); Kernel principal component analysis (KPCA); Constrained expectation-maximization (EM) algorithm; Nonlinear feature extraction
An alternative formulation of kernel LPP with application to image recognition
Keywords: تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته (KPCA); Kernel principal component analysis (KPCA); Locality preserving projections (LPP); Kernel LPP (KLPP); Image recognition