![این مقاله در پایگاه ساینس دایرکت منتشر شده است Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت](/assets/img/Elsevier-Logo.png)
Improving pilot mental workload classification through feature exploitation and combination: a feasibility study
Keywords: حجم کاری ذهنی; Artificial neural network; Backpropagation; Signal-to-noise ratio (SNR); Pilot workload; Mental workload; Feature exploitation; Feature identification and classification; Feature combination; Feature calibration; Feature space; Feature saliency