Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; Inclusion probability; Dropout; Number of contributors; Forensic mixture; Low-template DNA; RMNE;
مقالات ISI تعداد مشارکت کنندگان (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Estimating number of contributors in massively parallel sequencing data of STR loci
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; Massively parallel sequencing; Number of contributors; Short tandem repeat;
Contributors are a nuisance (parameter) for DNA mixture evidence evaluation
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; DNA mixtures; Number of contributors; Weight of evidence; Nuisance parameters;
Determining the number of contributors to DNA mixtures in the low-template regime: Exploring the impacts of sampling and detection effects
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; Forensic DNA; Number of contributors; Mixture interpretation; Allelic dropout; Analytical threshold;
PACE: Probabilistic Assessment for Contributor Estimation- A machine learning-based assessment of the number of contributors in DNA mixtures
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; DNA mixtures; Number of contributors; Probabilistic; Machine learning;
The effect of varying the number of contributors on likelihood ratios for complex DNA mixtures
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; Forensic science; High order mixtures; Next Generation Multiplex (NGM); Number of contributors; Probative value; Likelihood ratios;
NOCIt: A computational method to infer the number of contributors to DNA samples analyzed by STR genotyping
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; Short tandem repeats; Number of contributors; DNA; Mixture interpretation;
Interpreting forensic DNA profiling evidence without specifying the number of contributors
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; DNA profile interpretation; Mixtures; Number of contributors; MCMC; Continuous model; STRmix;
Inference about the number of contributors to a DNA mixture: Comparative analyses of a Bayesian network approach and the maximum allele count method
Keywords: تعداد مشارکت کنندگان; DNA mixture profiling results; Number of contributors; Bayesian networks; Simulation; Probability and decision theory