Keywords: یک علیه همه; Face identification; Partial Least Squares; One-against-none; One-against-all; One-against-some; Scalable face recognition; Classification schemes; Gallery enrollment
مقالات ISI یک علیه همه (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
One-against-all frame differences based hand detection for human and mobile interaction
Keywords: یک علیه همه; Human–computer interface; Hand detection; Frame difference; Moving object segmentation; One-against-all
Reduced one-against-all method for multiclass SVM classification
Keywords: یک علیه همه; Support vector machines; Multi-class classification; One-against-all; Text categorization
Face recognition based on extreme learning machine
Keywords: یک علیه همه; Face recognition; Discriminative locality alignment; Support vector machine; Extreme learning machine; One-against-all; One-against-one
LIFT: A new framework of learning from testing data for face recognition
Keywords: یک علیه همه; Face recognition; Semi-supervised learning; One-against-all; Feature extraction; Data quality
A comparison study on multiple binary-class SVM methods for unilabel text categorization
Keywords: یک علیه همه; Multiclass classification; One-against-all; One-against-one; Text categorization; Support vector machines (SVMs)
Classification of weld flaws with imbalanced class data
Keywords: یک علیه همه; Multi-class classification; One-against-all; Weld flaws; Imbalanced data; Minimum distance classifier; K nearest neighbors; Fuzzy k-nearest neighbors
Multiclass sparse logistic regression for classification of multiple cancer types using gene expression data
Keywords: یک علیه همه; Classification; Gene expression data; Multinomial logit model; One-against-all; Sparse logistic regression