Keywords: اشکال شکل; Shape priors; Gradient vector flows; Multi-object segmentation; Segmentation;
مقالات ISI اشکال شکل (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: اشکال شکل; Selective image segmentation; Active contour; Level set method; Shape priors; Locality preserving projections
Keywords: اشکال شکل; Inverse problem; Electric conductivity estimation; Reduced parameterization; Shape priors;
Segmentation Integrating Watershed and Shape Priors Applied to Cardiac Delayed Enhancement MR Images
Keywords: اشکال شکل; Segmentation; Shape priors; Cardiac imaging; Computer aided diagnosis; DE-MRI;
Shape priors extraction and application for geodesic distance transforms in images and videos
Keywords: اشکال شکل; Shape priors; Image segmentation; Video segmentation; Geodesic distance transform
Reduced set density estimator for object segmentation based on shape probabilistic representation
Keywords: اشکال شکل; Principal components analysis; Shape priors; Probabilistic method; Segmentation; Reduced set density estimator; Variational methods; Level sets; Shape representation
An edge-region force guided active shape approach for automatic lung field detection in chest radiographs
Keywords: اشکال شکل; Computer-aided diagnosis; Chest radiograph; Edge and region force; Active shape model; Poisson inverse gradient; Shape priors; Level set
Single and sparse view 3D reconstruction by learning shape priors
Keywords: اشکال شکل; Single view reconstruction; Shape-from-silhouettes; Shape priors
Coupled region-edge shape priors for simultaneous localization and figure-ground segmentation
Keywords: اشکال شکل; Figure-ground segmentation; Shape priors; Segmentation; Localization; Watersheds; Online learning; Kernel-based color modeling