دانلود مقالات ISI درباره چولگی + ترجمه فارسی

در علم آمار چولگی یا Skewness معیاری از تقارن یا عدم تقارن تابع توزیع می‌باشد. برای یک توزیع کاملاً متقارن چولگی صفر و برای یک توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر بالاتر چولگی مثبت و برای توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر کوچکتر مقدار چولگی منفی است. در هر کلامی، عبارت های “skewed” و “askew” ( به ترتیب اریب و کج شده ) برای ارجاع به موردی استفاده می گردد که خارج از خط را نشان می دهد یا در یک طرف تمایل دارد. وقتی به شکل توزیع فراوانی یا توزیع احتمال اشاره می گردد، چولگی به عدم تقارن توزیع ارجاع می کند. یک توزیع با عدم تقارن دمی که در سمت را ست گسترش داده شده، به چولگی مثبت یا چوله به راست معروف می باشد در حالی که یک نوزیع با عدم تقارن دمی که در سمت چپ گسترش داده شده، به چولگی متفی یا چوله به چپ معروف می باشد. چولگی می تواند از منفی بینهایت تا مثبت بی نهایت مقدار بپذیرد. اولین بار کارل پیرسون(1895) اندازه گیری چولگی را بوسیله ی استاندارد نمودن تفاوت بین میانگین و مد یعنی: انحراف استاندارد/(تفاضل میانگین از مد) را پیشنهاد نمود. مد جامعه به خوبی توجه مد نمونه ای برآورد نمی شود، اما می توان تفاوت بین میانگین و مد را با استفاده از سه برابر تفاضل بین میانگین از میانه برآورد نمود (استوارت و ارد، 1994) که منجر به تخمین چولگی زیر می گردد: انحراف استاندارد/(تفاضل میانگین از میانه)3. این آماره از منفی یک الی مثبت یک تغییر می کند. مقدار قدرمطلق بیش از 0. 2 چولگی زیاد را نشان می دهد (هیل دبراند، 1986). چولگی همچنین نسبت به گشتاورسوم حول میانگین تعریف می گردد، که همان مقدار مورد انتظار امتیازات Z مکعب شده می باشد. چولگی که به این طریق اندازه گیری می کردد گاهی به چولگی فیشر شناخته می شود. زمانی که انحرافات از میانگین در یک طرف آن نسبت به طرف دیگر بزرگتر باشد، این آماره از صفر و در جهت انحرافات بزرگتر تمایل پیدا می کند.