رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی

در این صفحه تعداد 19 مقاله تخصصی درباره رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی; Earthquake early warning; Support Vector Machine Regression; Earthquake; Rapid response; Local magnitude; Seismic event; Seismology; Bogota; Colombia;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی; Hyperspectral; Imaging spectroscopy; Partial Least Squares regression; Random Forest regression; Remote sensing; Support Vector Machine regression;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی; Low flow indicator; Post-glacial landscape; Catchment classification; Support vector machine regression; Annual 30-day minimum flow; Standardized precipitation index;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی; Reliability optimal design; Turbine blade; Radial deformation; Support vector machine regression; Extremum Response Surface Method; Importance degree model
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی; District heating and cooling; Urban energy analysis; Load forecasting; Support vector machine regression; NARX recurrent neural network;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ماشین بردار پشتیبانی; Dendrobium officinale; Random forest; Support vector machine regression; Harvesting period; High-performance liquid chromatography; Attenuated total reflectance mid-infrared spectroscopy;