![این مقاله در پایگاه ساینس دایرکت منتشر شده است Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت](/assets/img/Elsevier-Logo.png)
Increasing the discriminatory power of DEA in the presence of the undesirable outputs and large dimensionality of data sets with PCA
Keywords: خروجی نامطلوب; Data envelopment analysis (DEA); Principal component analysis (PCA); Undesirable output; Data reduction; Assurance region (AR)