کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10051661 | 1599034 | 2005 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
MULTI-INSTITUTIONAL VALIDATION STUDY OF NEURAL NETWORKS TO PREDICT DURATION OF STAY AFTER LAPAROSCOPIC RADICAL/SIMPLE OR PARTIAL NEPHRECTOMY
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماریهای کلیوی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The LapNx model provides 72% accuracy in predicting the DOS at all 6 institutions. The LapPNx model provided fair accuracy only at CCF and Tulane University Medical School. These models may streamline the delivery of care and continued testing will allow for further refinement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Urology - Volume 174, Issue 4, Part 1, October 2005, Pages 1380-1384
Journal: The Journal of Urology - Volume 174, Issue 4, Part 1, October 2005, Pages 1380-1384
نویسندگان
SIJO J. PAREKATTIL, INDERBIR S. GILL, ERIK P. CASTLE, SCOTT V. BURGESS, MELISSA M. WALLS, RAJU THOMAS, UDAYA KUMAR, JODY A. PURIFOY, CHRISTOPHER S. NG, YOUNG KANG, GERHARD J. FUCHS, ERIK S. WEISE, HOWARD N. WINFIELD, COSTAS LALLAS, PAUL E. ANDREWS,