Continuous face authentication scheme for mobile devices with tracking and liveness detection

ما یک طرح رمان برای احراز هویت پیوسته با استفاده از دوربین های تلفن همراه ارائه می دهیم که مسئله حملات دروغگو و پنجره های حمله را در حالت های پیشرفته مطرح می کند. طرح ما یک کاربر بر اساس ویژگی های استخراج شده صورت می گیرد. با این حال، بر خلاف طرح های دیگری که مجددا یک کاربر را مجددا تأیید می کنند، طرح ما یک چهره معتبر را دنبال می کند و تنها هنگامی که چهره تأیید شده از دست رفته است، دوباره تلاش می کند. این اجازه می دهد طرح ما برای از بین بردن پنجره های حمله که در دوره های تأیید اعتبار وجود دارد و بلافاصله به رسمیت شناختن استفاده از دروغین. ما همچنین یک جزء تشخیص حساسیت را برای طرح ما معرفی می کنیم که می تواند چهره های چاپ شده و فیلم های صورت را تشخیص دهد. ما توضیح می دهیم که چگونه علاوه بر شناسایی وفاداری، قوی بودن طرح ما در برابر حملات دروغین را بهبود می بخشد، پیشرفت هایی که از این رو به پیشرفت برخوردار است. علاوه بر این، اولین مجموعه داده های ویدئویی صورت گرفته از دستگاه های تلفن همراه در طول فعالیت های مختلف در دنیای واقعی (راه رفتن، نشستن و ایستادن) ایجاد می کنیم تا نتایج ما منعکس کننده سناریوهای واقع بینانه باشد. مجموعه داده های ما به ما اجازه می دهد تا بینش جدیدی را در مورد تأثیر فعالیت کاربر بر تشخیص چهره ایجاد کنیم. مجموعه داده های ما شامل فیلم های جعلی صورت برای آزمایش زنده است. ما از مجموعه داده هایمان در کنار دو مجموعه داده های معیاری برای آزمایش هایمان استفاده می کنیم. ما نشان می دهد و بحث می کند چگونه طرح ما را بهبود می بخشد در حال حاضر روش های تایید هویت پیوسته و به طور موثر امنیت دستگاه را افزایش می دهد.