کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10127187 1645048 2019 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heart rate asymmetry as a new marker for neonatal stress
ترجمه فارسی عنوان
عدم توازن ضربان قلب به عنوان نشانگر جدید تنش نوزادانن
کلمات کلیدی
دستگاه عصبی خودکار، نوزاد، تنش، نمودار پوانکاره، تحلیل غیرخطی، عدم توازن ضربان قلب
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1. مقدمه

2. موضوع و روش

1.2 روش مطالعه

شکل 1. نمونه‌ای از ثبت در طول مراحل

2.2 بیانیه اخلاقی

3.2 ارزیابی عدم توازن

4.2 شاخص SKG

جدول1. اندیس‌های عدم توازن و اندیس‌های جایگزین در مراحل مختلف

جدول 2. آزمایش دوبه‌دو مقادیر p بین داده‌های اصلی و جایگزین

5.2 تجزیه‌وتحلیل آماری

3. نتایج

جدول 3. مقایسه AUC بین مرحله تنش و مراحل مقدماتی.

4. بحث

مسئولیت‌های نویسندگان

 
ترجمه چکیده
همبستگی خودکار تغییرپذیری ضربان قلب به‌وسیله روش‌ها و مدل‌های مختلفی ارائه می‌گردد، اما نمودار پوانکاره همچنان ابزار تحلیلی ارزشمندی محسوب می‌شود. تجزیه‌وتحلیل عدم توازن ضربان قلب (HRA) برای سنجش کمی نقاط توزیع نامتوازن در بالا و پایین خط شاخص مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف این پژوهش اجرای تجزیه‌وتحلیل HRA در نوزادان و استفاده از آن به عنوان نشانگر تنش حاد است. این مطالعه 40 نوزاد تازه متولدشده سالم را شامل می‌شود. روند انجام کار شامل دو مرحله پایه و دو مرحله تنش (تحریک پاشنه پا و نمونه‌گیری خون از پاشنه پا) بود که طی آن ضربان قلب اندازه‌گیری شد. علاوه بر اندیس‌های استاندارد HRA شاخص جدیدی (SKG) مرتبط با تفاوت‌های اولیه گروه زمانی فاصله RR معرفی می‌شود. برای آزمایش خواص تشخیصی اندیس‌های عدم توازن از تحلیل منحنی ROC استفاده شد. در حالتی که AUC فاصله قابل‌توجهی با مقدار 0.5 داشته باشد، نتایج نشان می‌دهد که اندیس‌های HRA می‌توانند به عنوان نشانگرهای بالینی مورداستفاده قرار بگیرند. در مقادیر بالاتر AUC (0.906 و 0.785)، دقت (87.5% و 81.3%) و حساسیت (87.5% و 81.3%)، شاخص SKG نسبت به اندیس‌های سنتی عملکرد بهتری داشت. این کاربرد جدید HRA مزایای بالقوه ارزیابی تنش در نوزادن و به طور کلی در بیماران بی‌کلام را نشان می‌دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
عدم توازن ضربان قلب به عنوان نشانگر جدید تنش نوزادانن
چکیده انگلیسی
The autocorrelation of the heart rate variability is presented by various methods and models, but Poincaré plots remain valuable analytic tools. Heart rate asymmetry analysis (HRA) is used for the quantification of unevenly distributed points above and below the line of identity. The aim of this work is to implement HRA analysis in newborns, to use it as a marker for acute stress. Forty healthy term newborn infants were included in the study. The protocol included two baseline phases, and two stress phases (heel stimulation and heel stick blood sampling), during which the heart rate was measured. Additionally, to the standard HRA indices, a new index (SKG) related to the first differences of the RR interval time series is introduced. A ROC curve analysis was applied to test the diagnostic properties of the asymmetry indices. With AUC significantly different from 0.5, the results show that HRA indices may be used as clinical markers. With higher AUC values (0.906 and 0.785), accuracy (87.5% and 81.3%) and sensitivity (87.5% and 81.3%), the SKG index outperformed the traditional indices. This novel application of HRA shows potential benefit in stress assessment of newborns, and in nonverbal patients in general.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 47, January 2019, Pages 219-223
نویسندگان
, , , , , , , , ,