کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10132178 | 1645554 | 2018 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scheduling charging of hybrid-electric vehicles according to supply and demand based on particle swarm optimization, imperialist competitive and training-learning algorithms
ترجمه فارسی عنوان
زمانبندی شارژ خودروهای هیبریدی الکتریکی با توجه به تقاضا و تقاضا بر اساس بهینه سازی ذرات ذرات، الگوریتم های رقابتی و یادگیری آموزشی امپریالیست
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
If this load is imposed during peak load, undesirable effects occur in the distribution network including increase in losses and voltage drop. In this study, hybrid-electric vehicles connected to network and corresponding supply and demand programs are investigated; then, PSO, ICA and training-learning algorithms are used to schedule and optimize charging. Results show that in order to prevent generation of new load peak and decrease distance between peak and valley on load curve, training-learning algorithm outperforms other two algorithms. But in terms of convergence and decrease in performance cost, ICA outperforms the other two algorithms and convergence is obtained in smaller number of iterations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 43, November 2018, Pages 339-349
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 43, November 2018, Pages 339-349
نویسندگان
Benyamin Amirhosseini, S.M. Hassan Hosseini,