کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10133041 | 1645584 | 2019 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
1-bit compressive sensing with an improved algorithm based on fixed-point continuation
ترجمه فارسی عنوان
سنجش فشرده سازی 1 بیتی با یک الگوریتم بهبود یافته بر پایه نقطه ثابت ثابت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنجش فشرده سازی 1 بیتی، ثابت نقطه ادامه، بازسازی مداوم، تعقیب انحصارطلبانه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, 1-bit compressive sensing with improved reconstruction algorithms based on the fixed-point continuation (FPC) method is investigated. By introducing appropriate modifications to the conventional FPC-â2 algorithm, the improved algorithms enjoy several advantages simultaneously. First, the prior knowledge of sparsity level is not required. Second, with a one-sided â1-norm to impose consistency, the performance of the proposed FPC-â1 algorithm offers better performance than the previous FPC-â2 algorithm. Third, by incorporating an adaptive outlier pursuit (AOP) to the FPC-â1 algorithm, the resulting FPC-AOP-â1 algorithm achieves improved robustness against noise. Numerical results are provided to demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 154, January 2019, Pages 168-173
Journal: Signal Processing - Volume 154, January 2019, Pages 168-173
نویسندگان
Peng Xiao, Bin Liao, Xiaodong Huang, Zhi Quan,