کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10151162 | 1666107 | 2018 | 48 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fixed-time synchronization of coupled Cohen-Grossberg neural networks with and without parameter uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی زمان ثابت شبکه های عصبی کوهن گروسبرگ با و بدون عدم قطعیت پارامتر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is devoted to fixed-time synchronization for coupled Cohen-Grossberg neural networks (CGNNs) with constant coupling and delayed coupling. By constructing suitable Lyapunov functional, a criterion is obtained to guarantee that coupled CGNNs achieves fixed-time synchronization. Furthermore, when parameter uncertainties occur, a sufficient condition for ensuring robust fixed-time synchronization of coupled CGNNs is presented. Similarly, the case that coupled CGNNs including delayed coupling is also discussed. Finally, two numerical examples are provided to show the availability for the acquired results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 315, 13 November 2018, Pages 157-168
Journal: Neurocomputing - Volume 315, 13 November 2018, Pages 157-168
نویسندگان
Yanli Huang, Shuihan Qiu, Shunyan Ren, Zewei Zheng,