کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10151197 1666107 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Graph-based multiple rank regression for image classification
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون چند رتبه بندی مبتنی بر گراف برای طبقه بندی تصویر
کلمات کلیدی
رگرسیون چندگانه، تنظیم مقادیر گراف، طبقه بندی عکس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Image classification is one important task in image processing and pattern recognition. Traditional image classification methods commonly transform the image into a vector. However, in essence, image is a matrix data and using vector instead of image loses the correlations of the matrix data. To address this problem, we propose a graph-based multiple rank regression model (GMRR), which employs multiple-rank left and right projecting vectors to regress each matrix data to its label for each category. To exploit the discriminating structure of the data space, a class compactness graph is constructed to constrain these left and right projecting vectors. The extensive experimental results on image classification have demonstrated the effectiveness of our proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 315, 13 November 2018, Pages 394-404
نویسندگان
, , , ,