کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10151209 | 1666107 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability criteria for delayed second-order memristive neural networks
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای پایداری نمایشگاهی برای شبکه های عصبی ممانعت کننده دوم تاخیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ثبات نمایشی، شبکه های عصبی، ممریستور، تاخیر زمان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This brief presents a class of delayed second-order memristive neural networks (SMNNs). By building a new Lyapunov functional and employing some inequalities technique, we derive some new criteria ensuring global exponential stability of the delayed SMNNs. Compared with other researches on dynamics of neural networks (NNs), our system is described by second-order differential equations and memristor. In addition, we discuss the SMNNs directly and the main results given here without changing the SMNNs into the first-order differential systems. Finally, simulations are given to elaborate the validity of the obtained criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 315, 13 November 2018, Pages 439-446
Journal: Neurocomputing - Volume 315, 13 November 2018, Pages 439-446
نویسندگان
Guodong Zhang, Junhao Hu, Feng Jiang,