کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10151247 | 1666112 | 2018 | 48 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying novelty detection to identify model element to IFC class misclassifications on architectural and infrastructure Building Information Models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
AIATNRAECMVDNIBSCICACCIFCNovelty detection - تشخیص نوآوریAccuracy - دقتTPR - روش پاسخ فیزیکیLod - لودSVM - ماشین بردار پشتیبانیSupport vector machines - ماشین بردار پشتیبانیBuilding Information Modeling - مدلسازی اطلاعات ساختمانBIM - مدلسازی اطلاعات ساختمانTrue positive rate - نرخ واقعی مثبتTrue negative rate - نرخ واقعی منحصر به فردOne-class SVM - کلاس SVMIndustry Foundation Classes - کلاس های پایه صنعتSTEP - گام
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Design and Engineering - Volume 5, Issue 4, October 2018, Pages 391-400
Journal: Journal of Computational Design and Engineering - Volume 5, Issue 4, October 2018, Pages 391-400
نویسندگان
Bonsang Koo, Byungjin Shin,