کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10151511 1666126 2019 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information fusion in rough set theory : An overview
ترجمه فارسی عنوان
تلفیق اطلاعات در نظریه مجموعه خشن: یک مرور کلی
ترجمه چکیده
نظریه مجموعه خشن مجموعه ابزار کارآمد برای برخورد با اطلاعات غیر دقیق و نامشخص است. مطالعات متعدد بر روی نظریه مجموعه های خشن و متدلوژی های مرتبط متمرکز شده است و در دهه های اخیر الگوریتم ها و مدل های مختلف پیشنهاد شده است. برای روشن شدن کاربرد همجوشی اطلاعات در نظریه مجموعه خشن، این مقاله خلاصه ای از رویکردهای همجوشی اطلاعات و روش های چندگانه، چند منظوره، چند مقیاس و چندین سیستم اطلاعاتی را از منظر اشیاء، ویژگی ها ، تقریبی خشن، کاهش ویژگی و تصمیم گیری. ما یک نظرسنجی از برنامه های اخیر این نظریه ها و روش ها را در زمینه های مختلف ارائه می دهیم و برخی از چالش های بالقوه ای را که نیاز به تحقیق بیشتری دارند شناسایی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Rough set theory is an efficient tool for dealing with inexact and uncertain information. Numerous studies have focused on rough set theory and associated methodologies, and in recent decades, various models and algorithms have been proposed. To clarify the application of information fusion in rough set theory, this paper presents an overview of existing information fusion approaches and methods for multi-source, multi-modality, multi-scale, and multi-view information systems from the perspective of objects, attributes, rough approximations, attribute reduction, and decision making. We provide a survey of recent applications of these theories and methods in various fields, and identify some potential challenges that require further research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 48, August 2019, Pages 107-118
نویسندگان
, ,