کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10151553 | 1666132 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cross-lingual adaptation of a CTC-based multilingual acoustic model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Experiments show that the performance of the universal phoneme-based CTC system can be improved by applying dropout and LHUC and it is extensible to new phonemes during cross-lingual adaptation. Updating all acoustic model parameters shows consistent improvement on limited data. Applying dropout during adaptation can further improve the system and achieve competitive performance with Deep Neural Network / Hidden Markov Model (DNN/HMM) systems on limited data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Speech Communication - Volume 104, November 2018, Pages 39-46
Journal: Speech Communication - Volume 104, November 2018, Pages 39-46
نویسندگان
Sibo Tong, Philip N. Garner, Hervé Bourlard,