کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10153089 | 1666194 | 2018 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Monte Carlo analysis of muscle force estimation sensitivity to muscle-tendon properties using a Hill-based muscle model
ترجمه فارسی عنوان
یک تحلیل مونت کارلو از حساسیت برآورد نیروی عضلانی به خواص تاندون عضلانی با استفاده از مدل عضلانی مبتنی بر هیل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
مدل های رانده الکترومیوگرافی سطحی برای ارزیابی نیروهای عضلانی خاص مورد نظر مطلوب هستند. با این حال، این مدل ها شامل پارامترهایی هستند که از مجموعه ای از منابع آمده است، بنابراین ایجاد عدم قطعیت در نیروی تخمین مدل. در این مطالعه، از شبیه سازی مونت کارلو برای ارزیابی حساسیت نیروهای عضلانی مدل مبتنی بر هیل به تغییرات 11 پارامتر در خواص مورفولوژیکی واحدهای عضلانی تاندون و در روابط نیروی طولی و نیروی-سرعت مدل استفاده شده است. ما متغیر نیرو را تجزیه کردیم و حساسیت مدل را به پارامترهای اساسی با استفاده از تجزیه واریایگر واکنش سطوح رتبه بندی کردیم. برای آزمایشهای انجام شده و ساختار مدل هیل، نتایج ما نشان می دهد که پارامترها میتوانند به چهار گروه تقسیم شوند، در حالیکه پارامترهای هر گروه دارای سهم هم افزایی در حساسیت جهانی مدل هستند. گروه اول شامل نیروی حداکثر ایزومتریک و زاویه پنیکت است. گروه دوم شامل طول فیبر بهینه، طول تنه تاندون، فشار مرجع تاندون و عامل شکل تاندون است. گروه سوم شامل عرض و شکل در انتهای عنصر انقباضی فعال همراه با حداکثر سرعت انقباض و ثابت انحنای در منحنی سرعت نیروی است. گروه چهارم تنها شامل افزایش نیرو در طول انقباض غیر عادی بود. دو گروه اول، بیشترین تأثیر را بر حساسیت نیروی خروجی نشان دادند. همانطور که بسیاری از پارامترهای ورودی برای اندازه گیری و تاثیر برآورد نیروها دشوار است، ما پیشنهاد می کنیم که تخمین مدل با فواصل اطمینان و همچنین روابط بین پارامتر ارائه شود تا کاربران را به صراحت به عدم قطعیت مدل در نظر بگیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
Surface electromyography driven models are desirable for estimating subject-specific muscle forces. However, these models include parameters that come from an array of sources, thus creating uncertainty in the model-estimated force. In this study, we used Monte-Carlo simulations to evaluate the sensitivity of Hill-based model muscle forces to changes in 11 parameters in the muscle-tendon unit morphological properties and in the model force-length and force-velocity relationships. We decomposed the force variability and ranked the sensitivity of the model to the underlying parameters using the Variogram Analysis of Response Surfaces. For the analyzed running experiments and the adopted Hill model structure, our results show that the parameters are separable into four groups, where the parameters in each group have a synergistic contribution to the model global sensitivity. The first group consists of the maximum isometric force and the pennation angle. The second group contains the optimal fiber length, the tendon slack length, the tendon reference strain and the tendon shape factor. The third group contains the width and shape at the extremities of the active contractile element, along with the maximum contraction velocity and the curvature constant in the force-velocity curve. The fourth group consisted only of the force enhancement during eccentric contraction. The first two groups revealed the largest influence on the output force sensitivity. As many input parameters are difficult to measure and impact estimated forces, we propose that model estimates be presented with confidence intervals as well as inter-parameter relationships, to encourage users to explicitly consider the model uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 79, 5 October 2018, Pages 67-77
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 79, 5 October 2018, Pages 67-77
نویسندگان
P. Bujalski, J. Martins, L. Stirling,