Prognostics for non-monotonous health indicator data with jump diffusion process

برای اولین بار یک پروسه انتشار پرش با استفاده از کوواریات مارکوف برای پیشگویی و نظارت بر سلامت استفاده می شود. این مقاله با هدف ارائه یک روش برای اطمینان و برآورد طول عمر یک سیستم افزایش غیرمستقیم، که در آن افزایش به طور معمول توزیع نمی شود و فرایند وینر نمی تواند مورد استفاده قرار گیرد. ما پیشنهاد می کنیم، ابتدا به خواص آماری افزایش می پردازیم. پس از آن وابستگی اندازه گیری آزمایش شده است. یک فرآیند انتشار پرش با یک متغیر در نظر گرفته شده به مدل خراب شدن. مدل های کوواریانس شرایط محیطی را مدل می کنند. مدل تخریب پیشنهادی به مجموعه ای از داده های جمع آوری شده مربوط به شاخص های سلامت در مولفه های پیری در سیستم های تولید برق هیدرولیکی و نتایج پیش آگهی داده می شود.