کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10156160 1666377 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Developing a hierarchical decomposition methodology to increase manufacturing process and equipment health awareness
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک روش تجزیه سلسله مراتبی برای افزایش فرآیند تولید و آگاهی از سلامتی تجهیزات
ترجمه چکیده
سیستم های تولیدی به طور فزاینده ای پیچیده می شوند، زیرا پیشرفته تر و تکنولوژی های نوظهور در طبقه کارخانه به منظور تولید فرایندهای جدید یا افزایش کارآیی فرآیندهای موجود، یکپارچه می شوند. به عنوان پیچیدگی بیشتر در سراسر کارخانه شکل می گیرد، روابط جدید اغلب تولید می شود که می تواند به قابلیت های پیشرفته منجر شود، با این وجود گسل ها و شکست های پیش بینی نشده را تولید می کند. سلول های کار بازوی روبات های صنعتی در محیط تولید، پیچیدگی های فزاینده ای، تکنولوژی های نوظهور، روابط جدید و گسل ها و شکست های غیرمنتظره ای را ایجاد می کنند. برای حفظ سطح مورد نیاز بهره وری، کیفیت فرآیند و در دسترس بودن دارایی، تولید کنندگان باید این پیچیدگی را با هم منطبق کنند تا بدانند که چگونه تخریب سلامت عناصر فیزیکی وظایف وظیفه های عملکردی، از طریق نظارت بر اقدامات و معیارهای انتقادی انتقادی، تاثیر می گذارد. این مقاله تلاش های اولیه برای ایجاد روش جدید تجزیه سلسله مراتبی را ارائه می دهد. نوآوری در این روش این است که تولید کننده را با اختیار کافی برای جسارت کردن ساختار سیستم خود و ارائه کارکردن فرایند خود را به سطوح تعریف شده کاربر بر اساس نظارت بر کنترل، سطح نگهداری و کنترل مورد نظر فراهم می کند. این کار سازنده را قادر می سازد ارتباطات در داخل و بین حوزه های فیزیکی، کاربردی و اطلاعات را برای شناسایی ضعف های شدید سلامتی بدون نیاز به دانستن تمام حالت های خطای احتمالی تعیین کند. روش تجزیه سلسله مراتبی با پیشرفت وضعیت دستگاه از طریق بهبود سلامت دستگاه پیشرفت می کند و این نشان می دهد که چگونه تخریب های بهداشتی از طریق شبکه ارتباطات قبل از یک قطعه تجهیزات به خطر افتادن بهره وری یا کیفیت یک فرآیند منتقل می شود. دو مرحله اول از روش شناسی، تجزیه فیزیکی و تجزیه ی عملکردی، به طور دقیق تعریف شده و مورد استفاده قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Manufacturing systems are becoming increasingly complex as more advanced and emerging technologies are integrated into the factory floor to yield new processes or increase the efficiency of existing processes. As greater complexity is formed across the factory, new relationships are often generated that can lead to advanced capabilities, yet produce unforeseen faults and failures. Industrial robot arm work cells within the manufacturing environment present increasing complexity, emergent technologies, new relationships, and unpredicted faults/failures. To maintain required levels of productivity, process quality, and asset availability, manufacturers must reconcile this complexity to understand how the health degradation of constituent physical elements and functional tasks impact one another through the monitoring of critical informative measures and metrics. This article presents the initial efforts in developing a novel hierarchical decomposition methodology. The innovation in this method is that it provides the manufacturer with sufficient discretion to physically deconstruct their system and functionally decompose their process to user-defined levels based upon desired monitoring, maintenance, and control levels. This enables the manufacturer to specify relationships within and across the physical, functional, and information domains to identify impactful health degradations without having to know all possible failure modes. The hierarchical decomposition methodology will advance the state of the art in terms of improving machine health by highlighting how health degradations propagate through the relationship network prior to a piece of equipment compromising the productivity or quality of a process. The first two steps of the methodology, physical decomposition and functional decomposition, are defined in detail and applied to a multi-robot work cell use case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 48, Part C, July 2018, Pages 96-107
نویسندگان
, , ,