Holistic approach to machine tool data analytics

تحولات اخیر در تمام مراحل فرآیند کشف دانش در فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات ماشین ابزار برای تغییر پارادایم در مورد چگونگی ترکیب اهداف تحلیلی مختلف مورد نیاز است. چندین پردازش اطلاعات تجزیه و تحلیل داده های ماشین ابزار به صورت جداگانه توسط بخش های مختلف انجام می شود. آنها بسیار وابسته به اهداف خاص تجزیه و تحلیل در بخش های مختلف هستند. تمام این وظایف فردی از داده های موجود از همان منبع استفاده می کند - کنترل کننده دستگاه و سنسورهای متصل شده. یکی از نتایجی که امروزه در صنعت بسیاری از شرکت های تولیدی، داده های تجزیه و تحلیل داده های ماشین ابزار متنوع است، این است که ما چندین تخصص و تعداد زیادی از راه حل های اختصاصی اختصاصی را نمایش می دهیم. بنابراین، فرآیندها و ساختارها غالبا ناکارآمد هستند، به عنوان مثال فرآیندهای فرامنطقه ای را نشان می دهند و تبادل حوزه های مختلف دشوار است. تولید کنندگان با رقابت شدید برای تولید کارشناسان، علاقه مند و واجد شرایط در تجزیه و تحلیل داده ها هستند. بنابراین، در بهترین حالت، استفاده از این منابع کمیاب به طور موثر و موثر در صورت امکان است. در این مقاله، ما در مورد وضعیت کنونی که در تجزیه و تحلیل اطلاعات ماشین ابزار در تولید ارائه شده است بحث می کنیم. بر اساس این بینش، ما یک رویکرد جامع برای تجزیه و تحلیل داده ماشین ابزار پیشنهاد می کنیم تا با برخی از کاستی های شناخته شده فعلی روبرو شویم. ما پیشنهاد می کنیم ترکیب وظایف و جمع آوری اهداف تجزیه و تحلیل در بخش های مختلف و / یا عملکرد در خط تولید، کارخانه و یا حتی سطح زنجیره تامین. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی ما، نمونه هایی از پیاده سازی پیروی می کنیم که به دنبال اهداف تحلیلی شناسایی شده اند، از جمله تجزیه و تحلیل متقابل دامنه که بر روی رابط بین دامنه تمرکز دارد. در زیر، ما انتقادی از رویکرد پیشنهادی ما که بر مزایای بالقوه، چالش ها و محدودیت ها مرتبط است، بحث می کنیم. در نهایت، مقاله را به پایان می رسانیم و چشم انداز تحقیقات بیشتری را ارائه می دهیم.