کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10219380 | 1693819 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Three-Dimensional Texture Analysis with Machine Learning Provides Incremental Predictive Information for Successful Shock Wave Lithotripsy in Patients with Kidney Stones
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل بافت سه بعدی با استفاده از آموزش ماشین فراهم می کند اطلاعات پیش بینی افزایشی برای لایت تریپسی موج ضربه ای موفق در بیماران مبتلا به سنگ کلیه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
3-D2-DSSDROISWLGLCM3-dimensional - 3 بعدیVOI - CANTexture analysis - تجزیه و تحلیل بافتcomputerized tomography - توموگرافی کامپیوتریDecision support techniques - تکنیک های پشتیبانی از تصمیم گیریvolume of interest - حجم سود2-dimensional - دو بعدیkidney calculi - سنگ کلیهbody mass index - شاخص توده بدنBMI - شاخص توده بدنیExtracorporeal shock wave lithotripsy - لیت تریپسی موج ضربه ای اضطراری مغزیLithotripsy - لیتوتریپسی، سنگ شکنی پزشکیGray level co-occurrence matrix - ماتریس co-occurrence سطح خاکستریregion of interest - منطقه مورد نظرTreatment outcome - نتیجه درمانMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماریهای کلیوی
چکیده انگلیسی
This preliminary study indicates that the clinical variables body mass index, initial stone size and skin to stone distance show limited value to predict shock wave lithotripsy success while stone HU values were not predictive. Select 3-dimensional texture analysis features identified by machine learning provided incremental accuracy to predict the success of shock wave lithotripsy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Urology - Volume 200, Issue 4, October 2018, Pages 829-836
Journal: The Journal of Urology - Volume 200, Issue 4, October 2018, Pages 829-836
نویسندگان
Manoj Mannil, Jochen von Spiczak, Thomas Hermanns, Cédric Poyet, Hatem Alkadhi, Christian Daniel Fankhauser,