کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10223055 | 1701006 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predictive coding of the statistical parameters of uncertain rewards by orbitofrontal neurons
ترجمه فارسی عنوان
برنامه نویسی پیش بینی کننده پارامترهای آماری پاداش های نامشخص توسط نورون های اوربتیوفرنتال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قشر اوربیتوفرنتال، ارزش پیش بینی شده، احتمال پاداش، خطر، جایزه، ارزش،
ترجمه چکیده
نتایج پاداش نامشخص با پارامترهای آماری مشخص می شود که مقادیر عددی توزیع احتمال احتمال مقادیر پاداش شامل ارزش انتظار، خطر (واریانس) و احتمال را نشان می دهد. در اینجا ما نشان می دهد که کدگذاری یک سیگنال ارزش یکپارچه یکپارچه توسط نورون های اوربتیفرنست تک در پاسخ به نشانه های بصری پیش بینی پاداش های نامشخص. خرده مقیاس های جداگانه ای از نورون های اوربتی فورنال عمدتا پیش بینی یک پارامتر آماری را با چندین نورون نشان می دهد که نشان دهنده کدگذاری ترکیبی هستند. این سیگنالها به احتمال زیاد همراه با سیگنال های ارزش ذهنی برای یادگیری و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Uncertain reward outcomes are characterised by statistical parameters that capture the numerical values of the underlying probability distributions of reward values, including the expected value, risk (variance) and probability. Here we show coding of an integrated expected value signal by single orbitofrontal neurons in response to visual cues predicting uncertain rewards. Separate subpopulations of orbitofrontal neurons predominantly code the prediction of one statistical parameter with few neurons showing combined coding. These signals are likely combined with subjective value signals to inform learning and decision making under conditions of uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Behavioural Brain Research - Volume 355, 14 December 2018, Pages 90-94
Journal: Behavioural Brain Research - Volume 355, 14 December 2018, Pages 90-94
نویسندگان
Martin O'Neill, Wolfram Schultz,