کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10225958 1701231 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An activity-based modelling framework for quantifying occupants' energy consumption in residential buildings
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب مدل سازی مبتنی بر فعالیت برای اندازه گیری مصرف انرژی اشخاص در ساختمان های مسکونی
کلمات کلیدی
چارچوب مدل سازی انرژی، مدل شبیه سازی، ساختمان مسکونی، رفتار شغلی، مشخصات خانوار، فعالیت داخلی،
ترجمه چکیده
ساختمان مسکونی یک منبع انرژی عمده مصرف کننده و آلودگی در سراسر جهان است. انتقال به سمت ساختن ساختمان های با انرژی کارآمد باعث افزایش کارایی بیشتر می شود. در ساختمان پایدار، ساکنان به یک منبع عمده عدم قطعیت در مصرف انرژی تبدیل می شوند. با این حال، ابزارهای شبیه سازی انرژی اغلب رفتار رفتار شان را با استفاده از پروفایل های ثابت از پیش تعریف شده تعریف می کنند. بنابراین، کارشناسان انرژی و ساختمان برای دستیابی بهتر از پیش بینی نفوذ ساکنان در عملکرد ساختمان نیاز به روش دقیق تر دارند. یک چارچوب مبتنی بر فعالیت برای اندازه گیری مصرف انرژی مربوط به ساکنان پیشنهاد شده است. مصرف انرژی برای فعالیت های داخلی به عنوان عملکردی از ویژگی های اجتماعی-دموگرافیک و اقتصادی خانوارها محاسبه می شود. جمع آوری چنین فعالیت مصرف انرژی داخلی، تخمین دقیق مصرف انرژی خانوار در هر روز، ماهانه و سالانه را فراهم می کند. اولا، بررسی ادبیات مربوط به مصرف انرژی مسکونی و رویکردهای مدل سازی موجود ارائه شده است. دوم، ساختار شکست سیستماتیک استفاده از انرژی های پایه پیشنهاد شده است. سپس چارچوب مبتنی بر فعالیت معرفی می شود. یک مثال کاربردی همراه با نتایج شبیه سازی نشان داده شده است. در نهایت، ابزار مدل مشخص شده است و پیامدهای احتمالی آن مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The residential building is a major energy consumer and pollution source worldwide. The shift towards constructing energy-efficient buildings is impelling higher performance. In sustainable building, occupants become a major source of uncertainty in energy consumption. Yet, energy simulation tools often account for occupant behaviour through predefined fixed consumption profiles. Therefore, energy and buildings experts are in need for more precise methods for better forecasting the influence of occupants on the building performance. An activity-based framework for quantifying occupant-related energy consumption is proposed. The energy consumption is quantified per domestic activity as a function of households' socio-demographic and economic attributes. The aggregation of such domestic activity energy consumption provides an accurate estimation of the household energy consumption per daily, monthly and annually periods. First, a literature review about residential energy consumption and the existing modelling approaches is presented. Second, a systematic breakdown structure of energy end-uses is proposed. The activity-based framework is then introduced. An application example is demonstrated together with simulation results. Finally, model's utility is outlined and its possible implications are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 103, December 2018, Pages 1-13
نویسندگان
, ,