کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10226061 1701241 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A practical propagation path identification scheme for quality-related faults based on nonlinear dynamic latent variable model and partitioned Bayesian network
ترجمه فارسی عنوان
یک طرح شناسایی مسیر عملیاتی برای گسل های مرتبط با کیفیت مبتنی بر مدل غیر متغیر غیرخطی پنهان متغیر و شبکه تقسیم شده بیزی
ترجمه چکیده
در این مقاله یک تکنیک یا راه حل معیوب تشخیص خطا مرتبط با کیفیت برای فرآیند غیرخطی و پویا ارائه شده است. بر خلاف روش های تشخیص خطا مبتنی بر داده ها، رویکرد جایگزین بیشتر بر شناسایی مسیر انتشار است که اطلاعات تشخیصی و دانش پردازش را ترکیب می کند. روش جدید، مسئله شناسایی خطای مربوط به کیفیت را با مدل متغیر غیرواقعی پویا توسعه یافته برای استخراج متغیرهای غیرواقعی پنهان که ارتباطات پویا را نشان می دهند، شناسایی می کند، سپس از مزایای روش بازده مبتنی بر بازسازی نسبی برای تحلیل متغیرهای احتمالی ریشه استفاده می شود. در همین حال، یک روش جدید پراکندگی شبکه بیسین برای شناسایی خطاهای انتشار مربوط به خطاهای مربوط به کیفیت پیشنهاد شده است. سرانجام، کلیه چارچوب پیشنهادی به یک کارخانه تولید نوارابزار واقعی اعمال می شود، جایی که اثربخشی بیشتر از داده های صنعت واقعی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, a practical technology or solution of quality-related fault diagnosis is provided for nonlinear and dynamic process. Unlike traditional data-based fault diagnosis methods, the alternative approach is focused more on identifying the propagation path that combines diagnostic information and process knowledge. The new method addresses the quality-related fault detection issue with developed nonlinear dynamic latent variable model for extracting nonlinear latent variables that exhibit dynamic correlations, then the advantage of relative reconstruction based contribution approach is followed to analyze the potential root-cause variables. Meanwhile, a new partitioned Bayesian network methodology is proposed for propagation path identification of quality-related faults. Finally, the whole proposed framework is applied to a real hot strip mill process, where the effectiveness is further demonstrated from real industrial data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 15, October 2018, Pages 7570-7594
نویسندگان
, , ,