کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10227392 | 443 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ultrabright organic dots with aggregation-induced emission characteristics for cell tracking
ترجمه فارسی عنوان
نقطه آلی فوق العاده ای با ویژگی های انتشار ناشی از تجمع برای ردیابی سلول
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جمع آوری ناشی از انتشار، تصویربرداری فلورسنت، ردیابی سلول، علم بیولوژیکی، پروتئین فلورسنت سبز،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
Noninvasive fluorescence cell tracking provides critical information on the physiological displacement and translocation of actively migrating cells, which deepens our understanding of biomedical engineering, oncological research, stem cell transplantation and therapies. Non-viral fluorescent protein transfection based cell tracing has been widely used but with issues related to cell type-dependent expression, lagged readout, immunogenicity and mutagenesis. Alternative cell tracking methods are therefore desired to attain reliable, stable, and efficient labeling over a long time. In this work, we have successfully developed ultra-bright organic dots with aggregation-induced emission (AIE dots) and demonstrated their capabilities for cellular imaging and cell tracking. The AIE dots possess high fluorescence, super photostability, and excellent cellular retention and biocompatibility. As compared to commonly used pMAX-GFP plasmid labeling approach, the organic AIE dots showed excellent cell labeling on all tested human cell lines and superior tracing performance, which opens up new opportunities in the cell-based immunotherapies and other related biological researches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomaterials - Volume 35, Issue 30, October 2014, Pages 8669-8677
Journal: Biomaterials - Volume 35, Issue 30, October 2014, Pages 8669-8677
نویسندگان
Guangxue Feng, Chor Yong Tay, Qi Xiang Chui, Rongrong Liu, Nikodem Tomczak, Jie Liu, Ben Zhong Tang, David Tai Leong, Bin Liu,