کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1023184 | 1483014 | 2015 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلید واژه ها
1. معرفی
2. بررسی اصول
شکل 1. تصویر یک GSC معمولی.
3. شرح مشکل
3.1 یک GSC معمولی
3.2 فرایند انعطاف پذیری پردازنده دانه بدون کمک دولتی
شکل 2. روند انعطاف پذیری پردازنده دانه از طریق تنها منبع پشتیبان
3.3. فرایند انعطاف پذیری پردازنده دانه با کمک دولت
شکل 3: روند انعطاف پذیری پردازنده دانه از طریق تامین کنندگان پشتیبان و دولت.
جدول 1 - لیست نشانه ها.
4. تجزیه و تحلیل مدل
4.1 سناریو 1: بدون کمک دولت
4.1.1 سود و تصمیم گیری پردازنده
4.1.2 سود خرده فروش
4.2 سناریو
4.2.1 سود و تصمیم گیری پردازنده
4.2.2 سود خرده فروش
جدول 2- مقادیر پایه پارامتر.
شکل 4. حداکثر سود پردازنده و خرده فروش.
5. تجزیه و تحلیل عددی
5.1 بدون کمک دولت
5.1.1 تصویر عددی
شکل 5. سود و میزان بهبود بهینه پردازنده با توجه به Xp.
5.1.2 تجزیه و تحلیل میزان حساسیت
5.1.2.1 تاثیر Xp روی EMBED Equation.3
شکل 6. سود و نرخ بازیابی مطلوب پردازنده با توجه به T0.
5.1.2.2 تاثیر T0 در EMBED Equation.3
5.1.2.3 تاثیر Csp در EMBED Equation.3
شکل 7. سود و میزان بازیابی بهینه پردازنده با توجه به Csp.
شکل 8. تغییرات از EMBED Equation.3 و EMBED Equation.3 با توجه به Cp1 و Cp2 در مورد EMBED Equation.3
5.2 با کمک دولت
شکل 9 تغییرات در و با توجه به Cp1 و Cp2 در مورد
شکل 10. تغییرات از EMBED Equation.3 و با توجه به Cp1 و Cp2
5.3 مقایسه سود
شکل 11. تغییرات از و با توجه به Cp1 و Cp2 در مورد EMBED Equation.3
جدول 3 - مقایسه با کمک دولت و بدون کمک دولت.
6. نتیجه گیری
• A typical grain supply chain and its resilience framework are illustrated.
• A quantitative model is proposed to assess the resilience of grain supply chain.
• Two supply chain recovery methods are considered for grain processor recovery.
• A numerical study aiming at the rice supply chain in China is conducted.
• Important insights are detected from the analysis of grain processor recovery.
Assessing the disruption and resilience of the agricultural grain supply chain is critical to ensure grain supply and stabilize grain price in the final market. This research proposes a quantitative model to analyze how a grain processor regains robustness when supply is disrupted by a natural disaster upstream, and how this disruption affects grain retailers downstream. Two supply chain recovery methods, contingent sourcing and government aid, are considered for grain processor recovery. The results show that (1) a processor prefers timely full recovery, and (2) government aid as an intervention means is indispensable but cannot fully replace the backup supplier.
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 76, April 2015, Pages 139–159