کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10286539 | 504200 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal chiller loading by genetic algorithm for reducing energy consumption
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This study employs genetic algorithm (GA) to solve optimal chiller loading (OCL) problem. GA overcomes the flaw that with the Lagrangian method the system may not converge at low demand. This study uses the part load ratios (PLR) of chiller units to binary code chromosomes, and execute reproduction, crossover and mutation operation. After analysis and comparison of the two cases studies, we are confident to say that this method not only solves the problem of convergence, but also produces results with high accuracy within a rapid timeframe. It can be perfectly applied to the operation of air-conditioning systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 37, Issue 2, February 2005, Pages 147-155
Journal: Energy and Buildings - Volume 37, Issue 2, February 2005, Pages 147-155
نویسندگان
Yung-Chung Chang, Jui-Kun Lin, Meng-Hsuan Chuang,