کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10293984 512447 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of site specific wind energy value factors
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عوامل خاص انرژی باد انرژی سایت
کلمات کلیدی
انرژی باد، ارزش بازار، روش پیش بینی،
ترجمه چکیده
این مقاله روش پیش بینی عامل ارزش و ارزش بازار تولید توربین بادی را نشان می دهد. این امر می تواند برای برآورد پایداری اقتصادی یک توربین با قیمت بازار خالص و همچنین پیش بینی حمایت مالی لازم برای توربین ها در طرح های یارانه ای امکان پذیر باشد. عامل ارزش یک معیار معمولی است که برای تعیین ارزش منابع انرژی متغیر استفاده می شود. تحقیقات نشان داده است که پروفیل های سرعت باد که با یک عامل با ارزش بالا و یا همبستگی مثبت با قیمت برق بازار دارند، مزیت اقتصادی دارند. با این حال، تحقیقات قبلی عوامل کلی ارزش برای باد را در شبکه های برق در سطح کلان تعیین کرده است. در این مقاله یک روش در سطح میکرو مشخص می شود، از آنجا که شرایط باد و در نتیجه عامل ارزش آنها خود یک ویژگی خاص سایت هستند. داده های مورد نیاز برای پیش بینی عامل ارزش همان است که برای پیش بینی تولید انرژی این سایت استفاده می شود. این اجازه می دهد تا پیش بینی استفاده شود قبل از نصب توربین و می تواند به عنوان یک پارامتر بهینه سازی برای محققان و برای محل توربین با توجه به قیمت برق / بازار استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
پیش بینی عوامل خاص انرژی باد انرژی سایت
چکیده انگلیسی
This paper demonstrates a method to predict the value factor and market value of a wind turbine production. This will allow for the estimation of the economic viability of a turbine subject to pure market prices and also allow for prediction of the necessary financial support for turbines under subsidy schemes. The value factor is a common metric used to determine the value of variable energy sources. Research has shown that wind speed profiles that with a high value factor, or have a positive correlation with the market electricity price, have an economic advantage. However, previous research has determined overall value factors for wind in electricity networks at the macro level. This paper details a method at the micro level, since the wind conditions and therefore the value factor are themselves a site specific property. The data necessary to predict the value factor is the same as used to predict the energy production of the site. This allows for the prediction to be used before turbine installation and can be used as an optimization parameter for researchers and for turbine siting with regards to the electricity price/market.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 87, Part 1, March 2016, Pages 430-436
نویسندگان
,