کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10313307 618773 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How to analyze Likert and other rating scale data
ترجمه فارسی عنوان
چگونگی تجزیه و تحلیل لیکرت و دیگر مقیاس رتبه بندی
کلمات کلیدی
مقیاس لیکرت، تحلیل داده ها، اندازه گیری، تعاریف مقیاس مقیاس رتبه بندی، داده های عمومی،
ترجمه چکیده
مقیاس های رتبه بندی و عبارات معمولا ابزار اندازه گیری در زمینه های آموزشی استفاده می شود. متأسفانه بحث های زیادی در مورد اینکه چگونه داده های حاصل از این ابزار ها می تواند و باید آنالیز شود، وجود دارد. یکی از مسائلی که بارها مطرح شده است این است که آیا این داده ها بصورت مرتب یا مداوم هستند. یک سوال مرتبط این است که آیا تکنیک های تجزیه و تحلیل داده پارامتری مناسب و / یا قابل قبول برای این مقیاس مقیاس رتبه بندی است. برخی از این بحث ها ممکن است ناشی از سوء تفاهم در مورد مسائل اساسی مربوط به این ابزار خاص یا استفاده ضعیف از اصطلاحات باشند. در این مقاله، بررسی مسائل اساسی در اطراف اندازه گیری پدیده های مختلف مربوط به محیط های آموزشی، و همچنین مطالعات تجربی قبلی بررسی اثر استفاده از روش های تجزیه و تحلیل پارامتری در داده های مقیاس رتبه بندی. بر اساس شواهد تجربی قبلی که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، رویکردهای تحلیلی پارامتری قابل قبول است اگر معیارهای خاصی برآورده شوند. پیامدهای تحقیق و تدریس نیز به طور خلاصه مورد بحث قرار گرفته است. پس از خواندن این مقاله، خواننده باید بتواند خصوصیات یک مقیاس واقعی لیکرت را شناسایی کند و شرایطی را که روشهای تجزیه و تحلیل پارامتری به طور بالقوه برای داده های مقیاس رتبه بندی مناسب است یا زمانی که تکنیک های غیر پارامتری ترجیح داده شوند، توضیح دهند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی فارماکولوژی، سم شناسی و اقلام دارویی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
چگونگی تجزیه و تحلیل لیکرت و دیگر مقیاس رتبه بندی
چکیده انگلیسی
Rating scales and rubrics are commonly used measurement tools in educational contexts. Unfortunately, there is a great deal of controversy surrounding how data derived from these tools can and should be analyzed. One issue that is repeatedly raised is whether these data are ordinal or continuous. A related question is whether parametric data analysis techniques are appropriate and/or acceptable for these rating scale data. Some of this controversy may stem from a misunderstanding of fundamental issues related to these particular tools or a poor use of terminology. This article provides a review of basic issues surrounding measurement of various phenomena relevant to educational settings, as well as previous empirical studies examining the effects of using parametric analysis approaches on rating scale data. Based on previous empirical evidence reviewed in this article, parametric analytical approaches are acceptable provided certain criteria are met. Implications for research and teaching are also briefly discussed. After reading this article, the reader should be able to identify the characteristics of a true Likert scale and explain the situations when parametric analytical techniques are potentially appropriate for rating scale data or when nonparametric techniques are preferred.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Currents in Pharmacy Teaching and Learning - Volume 7, Issue 6, November–December 2015, Pages 836-850
نویسندگان
, , ,