کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10320519 | 658800 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying significant edges in graphical models of molecular networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی لبه های قابل توجه در مدل های گرافیکی شبکه های مولکولی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Current studies use structure learning algorithms in conjunction with ad hoc thresholds for identifying significant associations in graphical abstractions of biological pathways and signalling mechanisms. Such an ad hoc choice can have pronounced effect on attributing biological significance to the associations in the resulting network and possible downstream analysis. The statistically motivated approach presented in this study has been shown to outperform ad hoc thresholds and is expected to alleviate spurious conclusions of significant associations in such graphical abstractions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 57, Issue 3, March 2013, Pages 207-217
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 57, Issue 3, March 2013, Pages 207-217
نویسندگان
Marco Scutari, Radhakrishnan Nagarajan,