An extensive analysis of disease-gene associations using network integration and fast kernel-based gene prioritization methods

ادغام شبکه برای ارتقای عملکرد روش های اولویت بندی ژن ضروری است. علاوه بر این، روش های مبتنی بر توابع نمرات هسته ای می تواند نتایج حاصل از رتبه بندی ژن بیماری را با اتخاذ راهکارهای یادگیری محلی و جهانی، قادر به بهره برداری از توپولوژی کلی شبکه، افزایش دهد.