کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10320546 | 658826 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic classification of epilepsy types using ontology-based and genetics-based machine learning
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی اتوماتیک انواع صرع با استفاده از آموزش مبتنی بر هستی شناسی و مبتنی بر ژنتیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طبقه بندی مبتنی بر هستی شناسی، طبقه بندی مبتنی بر ژنتیک، داده کاوی (کشف دانش) از اطلاعات پزشکی، شناسایی منطقه صرع،
ترجمه چکیده
نتایج ما نشان می دهد که روش های توسعه یافته مواد تشکیل دهنده مهم را برای تحقق طبقه بندی کاملا خودکار از انواع صرع تشکیل می دهند و می توانند به تعریف نشانه هایی که برای طبقه بندی مهم تر هستند کمک کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Our results demonstrate that the developed methods form important ingredients for realizing a fully automatic classification of epilepsy types and can contribute to the definition of signs that are most important for the classification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 61, Issue 2, June 2014, Pages 79-88
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 61, Issue 2, June 2014, Pages 79-88
نویسندگان
Yohannes Kassahun, Roberta Perrone, Elena De Momi, Elmar Berghöfer, Laura Tassi, Maria Paola Canevini, Roberto Spreafico, Giancarlo Ferrigno, Frank Kirchner,