کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10320549 658826 2014 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scattering features for lung cancer detection in fibered confocal fluorescence microscopy images
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های پراکندگی برای تشخیص سرطان ریه در تصاویر میکروسکوپ فلورسانس فیبر پاپوکال
کلمات کلیدی
پراکندگی تبدیل، تبدیل موجک، الگوی دودویی محلی، ماشین بردار پشتیبانی، تجزیه و تحلیل بافت، تصویربرداری میکروسکوپ فلورسنت فوکوس برونکوسکوپی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this work we analyze the joint capability of FCFM images and scattering features for lung cancer diagnosis. The proposed method achieves a good recognition rate for such a diagnosis problem. It also performs well when used in conjunction with other features for other classical medical imaging classification problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 61, Issue 2, June 2014, Pages 105-118
نویسندگان
, , , ,