کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10320626 | 658876 | 2005 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting breast cancer survivability: a comparison of three data mining methods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The comparative study of multiple prediction models for breast cancer survivability using a large dataset along with a 10-fold cross-validation provided us with an insight into the relative prediction ability of different data mining methods. Using sensitivity analysis on neural network models provided us with the prioritized importance of the prognostic factors used in the study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 34, Issue 2, June 2005, Pages 113-127
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 34, Issue 2, June 2005, Pages 113-127
نویسندگان
Dursun Delen, Glenn Walker, Amit Kadam,