Hierarchical emotion classification and emotion component analysis on chinese micro-blog posts

تجزیه و تحلیل احساسات متن به مدت طولانی موضوع داغ است. با توسعه شبکه اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات متن در پست های میکرو وبلاگ یک روند جدید در سال های اخیر تبدیل شده است. با این حال، اغلب محققان پست ها را به کلاس های احساسات درشت دانه می رسانند که نمیتوانند به طور دقیق احساسات را بیان کنند. علاوه بر این، طبقه بندی تخت بیشتر به کار رفته است، که در هنگام ارائه یک مجموعه داده بزرگ، طبقه بندی کنندگان را مشکل می کند. در این مقاله، با پیش پردازش داده ها، استخراج ویژگی ها و انتخاب ویژگی ها، پست های میکرو وبلاگ های چینی را به کلاس های احساسات ریزه کاری طبقه بندی می کنیم، طبقه بندی سلسله مراتبی را برای بهبود عملکرد طبقه بندی ها طبقه بندی می کنیم. علاوه بر این، بر اساس مقادیر رگرسیون در روش طبقه بندی، ما یک الگوریتم برای تشخیص احساسات اصلی در پست ها و محاسبه نسبت آنها را پیشنهاد می کنیم.