کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10321792 660751 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Burst analysis for automatic concept map creation with a single document
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل برش برای ایجاد نقشه مفهوم خودکار با یک سند تک
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل پشت سرهم، نقشه مفهومی، رابطه کلمه تجزیه و تحلیل محتوا، خلاصه متن،
ترجمه چکیده
نقشه های مفهومی، بازنمایی های گرافیکی دانش هستند که مفاهیم مهم را به عنوان گره ها و روابط بین مفاهیم به عنوان لینک ها نشان می دهند. یک نقشه مفهومی به صورت خودکار ایجاد شده، نشان دهنده نمای کلی یک دامنه خاص یا اسناد خاص است، می تواند درک آموزنده از محتوای را تسهیل کند. ساختن نقشه مفهومی خوب از متن داده شده، نیاز به انتخاب صحیح کلمات مفهومی و شناسایی روابط معنی دار بین مفاهیم دارد. ما یک روش جدید برای تولید نقشه مفهوم از یک سند تک، بر اساس انفجار کلمات و روابط زمان بین انفجار پیشنهاد می کنیم. قدرت آن در مقایسه با رویکرد مبتنی بر همبستگی به طور گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته است. روش پیشنهادی متفاوت است که تشخیص می دهد که یک کلمه بسیار موضعی می شود و مکان هایی که دو کلمه در طول گفتمان چنین دوره های شدیدی را به اشتراک می گذارند نشان می دهد که آنها یک موضوع را تشکیل می دهند. این برای درک جریان یک داستان بیشتر از روش متداخل است که به سادگی متون متداول همراه در متن متناسب است. همچنین این روش کمتر توسط کلمات فرکانس بالا تحت تاثیر قرار می گیرد تا ارتباطات معنی دارتری را در لینک های بالا که در یک نقشه محدود شده اند را شامل شود. برای بخش در یک سند، تجزیه و تحلیل پشت سر هم به طور جداگانه برای کل سند انجام می شود و برای هر قسمت نباید از دانش قبلی یا روابط پیش زمینه ای که مربوط به بخشی از آن است عبور کند. هنگامی که بر اساس نقشه مفهوم انسان ساخته شده ارزیابی می شود، روش پیشنهادی عملکرد قابل مقایسه یا بهتر از شیوه همکاری در اندازه گیری فراخوانی و استحکام بیشتر به کلمات مکرر ناسازگار را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Concept maps are graphical representations of knowledge that show important concepts as nodes and the relationships between the concepts as links. An automatically generated concept map, depicting the overview of a specific knowledge domain or documents, can facilitate the learner's understanding of the content. Constructing a good concept map from the given text requires correct selection of concept words and identification of meaningful relationships between the concepts. We propose a new method for generating the concept map from a single document on the basis of bursts of words and the temporal relationships between the bursts. Its strength is examined in comparison with the widely used co-occurrence-based approach. The proposed method differs in that it detects where a word becomes highly topical and the places where two words share such intense periods in the discourse indicating that they form a topic together. This is more advantageous for grasping the flow of a story than the co-occurrence method that simply relates frequently accompanying words throughout the text. Also the method is less affected by high frequency words so that more meaningful relationships can be included in the top links that are limitedly accommodated in a map. For sections in a document, the burst analysis is separately performed for the entire document and for each section not to miss the background knowledge or the foreground relationships that are specific to the part. When evaluated against the human-created concept map, the proposed method shows comparable or better performance than the co-occurrence method in the recall measure and more robustness to frequent unimportant words.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 22, 1 December 2015, Pages 8817-8829
نویسندگان
, , ,