کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10321819 660756 2015 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessment of lean manufacturing effect on business performance using Bayesian Belief Networks
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی اثر تولید ناب در عملکرد کسب و کار با استفاده از شبکه اعتقادات بیزی
کلمات کلیدی
تولید ناب، شبکه های اعتقادی بیزی، تجزیه و تحلیل سناریو، عملکرد کسب و کار،
ترجمه چکیده
چالش چابکی برای پذیرش هنجارهای جدید کسب و کار نیاز به اندازه گیری عملکرد را در شرایط تغییر ایجاد می کند. هدف از این مطالعه، نشان دادن پیامدهای مالی و غیر مالی از اجرای ترکیب های مختلف تکنیک های ناب در عملکرد کسب و کار است. شبکه اعتقاد بیزی برای مطالعه اثرات عوامل تحت شرایط تغییر شرایط استفاده می شود. هفت عامل لاغر وجود دارد و چهار دستاورد مورد بررسی قرار گرفته است تا تاثیر آن بر سه شاخص عملکرد را بررسی کند. شبکه اعتقادات بیزی بر روی جنبه های لاغر است که انعطاف پذیری، قابلیت اطمینان، کیفیت و زمان عملیات محرک ها را تأمین می کند که تاثیرات مثبتی بر عملکرد مالی، غیر مالی و پایداری تامین کنندگان خواهد داشت. یک مطالعه موردی برای تامین کنندگان صنعت خودرو انجام شده است و سناریوهای مختلف با استفاده از ترکیبات مختلف فاکتورهای لاغر مورد بررسی قرار گرفته است. این مطالعه چشم انداز جدیدی را در استفاده از شبکه بیزی برای سنجش عملکرد کسب و کار با در نظر گرفتن نتایج واقعی و غیرمستقیم در شرایط تغییر شرایط کسب و کار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی اثر تولید ناب در عملکرد کسب و کار با استفاده از شبکه اعتقادات بیزی
چکیده انگلیسی
The challenge of agility for adopting new business norms creates the need for measuring performance under changing conditions. This study aims to demonstrate the financial and non-financial consequences of implementing different combinations of lean techniques on the business performance. Bayesian Belief Network is used in studying the effects of factors under changing conditions. There are seven lean factors and four achievements studied to analyze the impact on three performance indicators. Bayesian Belief Network is constructed on the lean aspects that stimuli flexibility, reliability, quality and time of operations, which will have positive impacts on the financial, non-financial and sustainability performances of suppliers. A case study is carried out for suppliers in the automotive industry and scenarios with different combinations of lean factors are studied. This study gives a new vision in applying Bayesian network for business performance measures considering both the tangible and intangible results under changing business conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 19, 1 November 2015, Pages 6539-6551
نویسندگان
, , ,